计算机网络技术行业企业人才需求调研报告

2019年03月19日 15:30  点击:[]


一、 前言

调研目的:通过实地调研,收集计算机网络技术专业及专业群对计算机类专业人才的基础知识、实践技能、职业素养的要求;进一步了解IT行业发展趋势;完善校企合作人才培养相关制度。为我院各专业的招生、就业提供明确的方向,并为我院新增专业《云计算应用技术》的人才培养目标定位、一体化课程开发、教学改革提供依据和帮助。

调研时间:2016年5月2日—5月7日

调研地点:杭州、山东济南

参与人员:新夫 计算机信息学院院长

青梅 计算机网络技术专业带头人 计算机信息学院教务科科长

萨日娜 云计算应用技术专业负责人

任利军 计算机信息学院实训中心主任

王建强 计算机信息学院骨干教师

调研对象:杭州华为全球教育中心

          山东浪潮优派教育中心

          济南博赛网络科技公司

调研方法:通过实地考察、校企联合座谈交流、用人单位HR调研等。进一步了解计算机网络技术及专业群的课程体系、人才培养模式、校内实训室建设方案、校外实训基地模式等。

二、 计算机网络技术专业人才需求背景

对计算机网络技术人才的需求是社会发展大环境决定的,国家信息化进程已经并将继续对计算机网络技术人才的需求产生重要影响。根据有关数据显示,网络人才的社会需求总量在计算机行业属于排名靠前,每年大约需求100万各种类型的计算机专业的毕业生。大专院校毕业生主要从事计算机网络技术行业的基础工作,特别优秀的可以从事一些开发研究工作,但大部分是从事计算机网络技术工作。例如,主要从事企业信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作,以及在计算机与软件企业中从事系统集成或售前售后服务的技术工作。

三、 相关行业和企业对计算机网络人才的需求

2016年,中国接入互联网22年。随着全球信息化进程的不断加快,信息产业的发展水平直接影响到国家的综合实力。软件业的发展在越来越受到国家重视的同时也产生了巨大的人才需求,为行业的发展提供了更广阔的空间。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“计算机网络技术”、“网络工程”、“网络营销”等人才的缺口最为突出。以计算机网络技术为例,我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。据5000多名受访者的问卷结果显示,IT与通讯行业相比于其他行业遥遥领先,选择度高达35%! 新增专业的发展趋势。

四、 新增专业,云计算专业的调研情况

1、云计算的应用前景

云计算有着广泛的应用前景。协作工具:个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作,实现同步处理或接续。例如:科研:地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等;医学:DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等;网络安全:病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等;图形和图像处理:动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等;互联网:Email服务、在线实时翻译、 网络检索服务等;服务平台:为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务,不同的使用者可以实现资源的共享;创新基地:为用户提供API,鼓励用户进行创新尝试,不断涌现新的应用或服务。

2、云计算的技术组成

    1〉数据存储技术

为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。另外,云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源GFS(Google File System)和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。大部分IT厂商,包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。

2〉数据管理技术

云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。因此,数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。其次,如何在规模巨大的数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此,云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式。将表按列划分后存储。为了满足云计算的大规模数据集管理,高效的数据定位需求。谷歌采用BigTable的数据管理技术。在各大IT厂商的支持下,Hadoop开发团队正在开发其开源版本。以BigTable为例, BigTable数据管理方式设计者——Google给出了如下定义:BigTable是一种为了管理结构化数据而设计的分布式存储系统,这些数据可以扩展到非常大的规模,例如在数千台商用服务器上的达到PB(Petabytes)规模的数据。BigTable对数据读操作进行优化,采用列存储的方式,提高数据读取效率。BigTable管理的数据的存储结构为:<row:string,column:string,time: int64>->string。BigTable的基本元素是:行,列,记录板和时间戳。其中,记录板是一段行的集合体。BigTable中的数据项按照行关键字的字典序排列,每行动态地划分到记录板中。每个节点管理大约100个记录板。时间戳是一个64位的整数,表示数据的不同版本。BigTable在执行时需要三个主要的组件: 链接到每个客户端的库,一个主服务器,多个记录板服务器。主服务器用于分配记录板到记录板服务器以及负载平衡,垃圾回收等。记录板服务器用于直接管理一组记录板,处理读写请求等。为保证数据结构的高可扩展性,BigTable采用三级的层次化的方式来存储位置信息。

3〉编程模型技术

为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。云计算采用类似MAP-Reduce的编程模式。现在所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型,都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。MAP-Reduce不仅仅是一种编程模型,同时也是一种高效的任务调度模型。Map-Reduce这种编程模型并不仅适用于云计算,在多核和多处理器、cellprocessor、以及异构机群上同样有良好的性能。该编程模式仅适用于编写任务内部松耦合、能够高度并行化的程序。如何改进该编程模式,使程序员得能够轻松的编写紧耦合的程序,运行时能高效的调度和执行任务,是Map-Reduce编程模型未来的发展方向。为了满足云计算的分布式存储方式、同时保证数据可靠性和高吞吐率以及高传输率的需求。目前各IT厂商多采用GFS或HDFS的数据存储技术。

五、 对网络技术专业建设人才培养方案的分析

通过调研我们进一步了解了云计算方向的课程建设、人才培养模式、实训室建设。并与华为达成校企合作框架协议,建议学院安排专业人员进行沟通,细化合作相关事宜。

通过对浪潮优派教育中心的调研,对于课程上建议引进企业文化,加强岗位定位、完善实训条件,建立了合作协议,主要解决学生的岗前培训和就业。

结论综上所述,为满足广大企、事业单位对人才的需求,促进本地经济的发展,我校设置计算机网络技术专业,选定网站建设与维护模块和网络组建与维护模块,进一步发展建设云计算和大数据专业,是学生能符合产发展与人才需求的趋势,这一专业学生在可预见的未来将有更广阔的就业前景。我们将注重这一专业模块的质量建设,以培养高素质实用型技能人才为目标,形成专业特色与优势,更好地服务地方经济的发展。

 2016年5月10日

上一条:计算机信息学院校企合作发展理事会组织机构及组成人员名单

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